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“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。，这一点在同城约会中也有详细论述
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This leaves the engineers in question in an awkward spot however. In order for vibe-coding to be acceptable and justifiable, they have to consider their own output disposable, highly uncreative, and not worthy of credit.