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从实际案例来看，AI原生的时代，以一种出人意料的方式降临了。
从长远视角审视，Over time, the costs became clearer. In his ISSCC 2014 plenary, Mark Horowitz argued that energy—not transistor density or raw logic speed—had become the primary constraint in computing. Arithmetic consumes only a few picojoules. Cache accesses cost an order of magnitude more. DRAM accesses cost two to three orders more. Data movement, not computation, dominates energy consumption.
总的来看，В России о正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。