针对这些记忆缺陷，智能体工程通常采取以下手段进行增强：构建外部记忆库将用户偏好、业务知识、历史交互等存储在数据库中，智能体在需要时通过检索机制按需提取相关信息，应对长期记忆缺陷；对过长的上下文进行摘要和压缩，保留核心信息，释放Token空间，来应对信息过载导致的短期记忆遗忘。
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结构化归档第一步是把所有积累下来的文档一次性扔给 Claude，让它帮我整理成树状目录，每个知识点单独成文，文件之间互相索引，入口是一份导读。后续遇到具体问题时，只需要把目录加上相关的一两个小文件投喂给模型，而不是把整个研究历史都塞进去。上下文消耗量大幅压缩，模型能跑得更久、更准。